GPT-5.6 模型家族以更低成本实现前沿级智能体性能，并新增推理持久化、原生多智能体编排和程序化工具调用等 API 能力。在 ARC-AGI-3 上，启用保留推理和压缩后，Sol 得分从 13.3% 跃升至 38.3%，且输出 token 减少约 6 倍。Luna 在 BrowseComp 上以 84.04% 的得分追平 GPT-5.5（84.36%），成本从 $33.27 降至 $1.33。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.virxact.com/items/cmsruetoy027hrozeecu4ixrc
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- 原文链接：GPT-5.6 构建者指南：如何以更低成本实现前沿智能体性能
- 分类：技巧观点
- 作者：OpenAI：官网动态（RSS · 排除企业/客户案例）
- 发布时间：2026/08/13 19:00
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