Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 的量化 GGUF，2-bit 版在缩小 45% 体积的同时保留 91.5% top 1 精度，可在 150GB 内存上本地运行，1-bit 版约 89.9%，4-bit UD-Q4_K_XL 达 98.0%。作者称其为同尺寸最强开源模型之一，并给出 Hugging Face 权重链接与本地运行指南。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/pkw262qrrom8w7qv6lq7nquxh
信息源：AI HOT · 精选
- 原文链接：Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 量化 GGUF，2-bit 版可在 150GB 内存本地运行
- 分类：AI 产品
- 作者：Unsloth
- 发布时间：2026/10/26 22:45
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