黄仁勋指出，推理收入等于服务的 token 数乘以单价，在需求超过产能时，用软件或 kernel 优化把模型速度提升一倍，就能在同样的 GPU、功耗和机房下让收入翻倍、无需新增资本开支。这一逻辑成立的前提是每个新增 token 都能按现价卖出。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/by1x9bkvzqykmfnkjwpf4aizx
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- 原文链接：黄仁勋：模型推理提速一倍，AI 实验室收入翻倍
- 分类：观点
- 作者：Rohan Paul
- 发布时间：2026/10/29 06:28
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