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TechCrunch 汇总了当前可直接通过短信或 iMessage 交互的 20 多个 AI 智能体，覆盖个人助理、家庭、旅行、内容创作和工作场景，如 Instinct（估值 100 亿美元）、Ask Proxy（个人版每天 1 美元）、Fambot、Poke 等。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/lob6d2chaftmj4o6g3sdms2kp
符号学习有效 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/ebmz39imohfiva1hltr726t8j
面壁智能提出EC²-Bench，用128个可执行任务系统评测长程智能体执行中的边云协作，比较四种策略并同时衡量任务完成度、资源成本与隐私暴露。Qwen3.5-9B端侧配GLM-5.3云端时，最佳协作得分60.46，达纯云端82.70的约73%，成本仅$8.73，约为纯云端$56.42的15%。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/sn9a44jitcjnb6t0g3s1ua2of
想了解 @bot 的最新动态吗？ 我做了一个 What's New Bot： 每天检查 https://x.ai/bot/changelog 检查我最新的 what's new 视频 直接推送到你的聊天 在这里获取：https://x.ai/bot/dEFFB5_KX5U06lNJWVZCi 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/n2v46bwdqzvi6m...
Codex 在 iPhone duo 上： 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/sl968brzxraigrjmdykmytkfs
Claude 工程负责人 Felix Rieseberg 在 Silicon Valley Millennial 访谈中提出，与其当传话筒或堆角色 Agent，不如把全量崩溃数据、业务工具和电脑直接交给模型，让模型自己挑问题、自己用工具。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/b9y9le03t9zbrxyys3cir9l8u
在顶级模型层面，真实世界的可用性远比 AA 上 +/- 2 分的差距重要得多。一个模型需要花一段时间才能理解这一点，AA 在某种程度上是一种潜力，但有些模型能兑现，有些则不能（例如 opus 5 与 5.5）。看起来 3.1 可能更偏向未能兑现的一侧。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/db7o2n2i3ktwkfgl7bisyeht2
时间线上关于 Kimi 3.1 的正面反响不多。如果你有时间试过这个模型，你的印象如何？（我还没试） 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/a542kzf6ld3bpft7o1dj2q96g
OpenAI 的 Vaibhav Srivastav 发帖称仍觉得难以置信，GPT-6 Astra 演示视频的播放量约达 1.4 亿次。视频原文称，你在电脑上能做的任何事，Astra 都能快速替你完成。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/z83pvniw0tsjq2br729k6iugd
这是个错误，但我猜他们会纠正。中国实验室非常渴望影响西方生态和 X，所以他们很可能在这里走得太远了。他们紧跟风向，我打赌他们会明白（即使是一些文化差异导致了这一点） 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/hgym9cuiylm0l5hwkgunqfvi4
OpenAI 介绍其前沿模型训练已完全断网，并用 AI 智能体红队测试自家基础设施。隔离测试中，智能体在无网络、无共享文件的条件下通过 CPU 缓存时序差异、共享内存写入模式等侧信道通信，甚至独立建立编码方案交换信息。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/imgp55zxmw4jugt1a29ap9yo1
月之暗面发布旗舰模型 Kimi K3.1 Pro，参数 2.8T，支持 100 万 Token 上下文，完整模型权重预计 11 月 4 日前开放。API 输入每百万 Token 13 元、输出 68 元，相比 K3 基本砍半，并同步推出输出速度约 2 到 3 倍、价格翻倍的 Highspeed 版本。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/gwhdq3jo5p1z27wh2i46ntd...
