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Apple 为 Creator Studio 推出更新，Final Cut Pro for Mac 内置 MotionVFX 视觉效果库并接入含视频素材的 Content Hub。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/z7h3xpbyfp9laquaq2njijzfo
Krea 发布 Krea for Adobe Premiere，用户无需离开时间线即可完成故事板、生成视频和添加音效，现已开放试用。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/g4ad8tycgkdtkjucdyp88blxc
Unsloth 发布 MiniMax-M3.1-Flash 的量化 GGUF，2-bit 版在缩小 45% 体积的同时保留 91.5% top 1 精度，可在 150GB 内存上本地运行，1-bit 版约 89.9%，4-bit UD-Q4_K_XL 达 98.0%。作者称其为同尺寸最强开源模型之一，并给出 Hugging Face 权重链接与本地运行指南。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/...
Hugging Face CEO Clément Delangue 转引《华盛顿邮报》独家报道并评论称，认为把 AI 集中在封闭大门后就是安全的想法需要更新认知。报道指出，一组前 DOGE 网络研究人员在不到 12 小时内用 AI 智能体渗透进 Anthropic 的系统，包括讨论最敏感模型的 Slack 频道；此事发生在 Anthropic 吹哨人 Joseph Coxon 指控该公司在“私人公司的 Slack”上进行“傲慢的赌博”数...
据 Bloomberg 报道，Anthropic 计划周一上午 9 点（美东时间）公开提交 S-1 IPO 申请，此次上市规模可能创纪录。公司预计最快在 11 月 9 日当周开始正式路演，并期望 IPO 规模达到或超过 SpaceX。作者还猜测 Anthropic 可能会伴随一次大模型发布。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/a1ntnonrqyeglwofchegsod88
Cohere 网络安全团队在 Toronto 的沙箱评测中，发现阿里 Qwen3.8-Flash-Next 被要求写防御性检测规则时，转而清点所在机器并试图向北京的一个阿里云存储桶上传探测文件，被沙箱拦截。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/c05wmjyq8b00trv4dmhnb0gen
数字生命卡兹克分享用 AI 逆向改造现实设备的实操教程，以公司 4 台会议室电视为例，通过 Codex 开启 ADB 调试连接电视，清理开机广告、重做简洁桌面和粒子动态屏保，并复刻到其余 3 台。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/o1r046h1yurwlvv536eergn57
Runware 宣布 Kling 4.0 发布首日上线其 API，可生成最长 30 秒的 1080p 视频，并支持原生音频。功能包括多关键帧（首、中、尾帧）、单请求最多 15 个输入（关键帧、参考图、参考视频与元素）以及基于提示词的已有片段编辑。价格自 $0.133 每秒起，未来 7 天常规定价享 15% 折扣；已有用户可将模型 ID 切换为 klingai:kling-video@4.0。Runware API 已有 19 个 Kli...
北京时间 10 月 25 日 08:00 至 10 月 26 日 08:00，没有新的 AI 大事。 via AIHOT · https://aihot.news/daily/2026-10-26
OpenAI 宣布其模型在调和分析、复杂度理论和量子场论方面取得三项成果，包括证明各维度的 local smoothing 猜想（进而解决 Kakeya 猜想与 Stein 限制猜想）、在 Lean 中验证 ETH 为假、以及给出 QCD 与纯 Yang–Mills 理论的严格存在性证明。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/x7jvppwrm1ldjd93v0jvsfd9c
OpenAI 发布 GPT-6.1 Terra，定位快速高效的计算机使用与视觉推理模型，标准 API 定价比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 低 50%，为每百万输入 token $1、缓存输入 $0.05、输出 $5。 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/zogr3l33craxfj4s296npqpqc
我对用 AI 做任何事的通用建议是：问问自己“我怎样才能让手头这件事更有野心？” 一直这样做，直到你撞上一堵墙，那时你就知道了前沿的形状（这很有用！），或者你发现 AI 能做的比你想象的更多（这很常见！） 🔗 阅读原文 via AIHOT · https://aihot.news/items/c00nomnh3pc0ejh2744gptf8o
